Cómo analizar números o cualquier otra cosa sin ser experto en datos (muy básico)

He notado que a algunas personas de nuestro equipo les cuesta hacer un análisis de números. Lo que a mi me parece obvio a ellos parece que muchas veces no.

¿Qué ha cambiado? Es la pregunta que hay que hacerse cuando algo ha cambiado. Para bien y para mal. Hay que encontrar el por qué detrás de las cosas:

  • Cuando estás facturando un día mucho más/menos de lo normal.
  • Cuando de repente tus hijos no paran de caer de un catarro en el próximo.
  • Cuando te preparas para una maratón y no paras de lesionarte una y otra vez.
  • Etc.?

Lo que a mi ahora realmente me interesa es analizar números pero en realidad la sistemática es parecida.

De lo grande a lo pequeño

Tal cual. Hay que ir de lo más relevante a lo menos relevante.

La primera pregunta sería.

  • “¿Qué ha pasado?”

Respuesta:

  • “Hemos facturado menos este mes”.

Vale, tras conocer los hechos veamos los próximos pasos.

¿Cuánto menos hemos facturado? Así podemos determinar la gravedad del asunto antes de pasar al por qué.

Averiguar el por qué con datos detallados

Para conocer los motivos necesitamos tener más detalles. Aquí la pregunta sería.

¿Qué datos tenemos?

Por eso es una buena idea tener Google Analytics instalado. Ahora puedes revisar los números y ponerte a buscar.

Pero claro. Con los datos en si no haces nada todavía. Si dices que “hemos facturado menos” de forma consciente o inconsciente lo estás comparando con algo.

Así que detalla un poco más lo que quieres averiguar.

Comparar

“Quiero entender por qué facturamos menos este mes en comparación con el mes anterior.”

Vale, perfecto. Eso ya nos sirve un poco mejor.

Ahora la pregunta que te hago yo es esta. ¿Tendría sentido comparar septiembre con agosto porque quieres entender por qué de repente has facturado más en septiembre?

No tanto realmente porque creo que podemos estar todos de acuerdo que en agosto la gente está de vacaciones y se preocupa menos por comprar online.

Mejor sería comparar el mes reciente con el del año anterior. De esa forma las conclusiones son más válidas.

De la misma forma debes tener en cuenta que no es lo mismo comparar lo que has facturado este mes hasta el día de ayer con la misma fecha del año previo. ¿Por qué igual dirás? Mira, te cuento.

Puede que martes sea tu mejor día de ventas y en un periodo aparece más que en el otro. En este caso sería mejor fijarse aparte de la fecha en los días. Si quieres comparar el 1-20 de agosto de este año deberías fijarte en la fecha del 3-22 de agosto del año pasado para que contenga los mismos días de la semana.

Para que comparar tenga validez, ten en cuenta eso.

Excepciones

Para tener algún tipo de conclusiones válidas, debes también tener en cuenta excepciones. Los meses de Covid p.ej. fueron un evento que hizo explotar las ventas online. Si comparas ese ciclo con otro pues no es una comparación demasiada justa.

Si comparas costes de un negocio y tienes un coste extraordinario por una multa de 10.000 euros en un año pues eso también sería algo que no tendría en cuenta. Ese tipo de datos hay que eliminarlos del análisis.

Limitaciones

Si tienes a datos a mano y más si son de Google Analytics, Adobe Analytics o lo que estés utilizando siempre debes considerar que esos datos tienen limitaciones.

Para empezar, no todo el mundo acepta las cookies.

Luego en la medición de esos datos siempre hay limitaciones. P.ej. tráfico directo no es lo que dice. Al menos no al 100%. Una parte si es tráfico directo pero el resto lo podríamos denominar “otro” porque es todo aquello que Google o Adobe no son capaces de asignar a una fuente concreta. Esto me hace pensar de por qué no crean la fuente de tráfico “otro”. Pero bueno…

Incluso si te pones a estudiar libros contables. Quién dice que los datos siempre son 100% correctos. Que no falta ninguna factura. Que no haya ninguna que se haya contabilizado dos veces.

Pues ya sabes lo que hay que hacer. De lo grande a lo pequeño y ser critico con lo que vas averiguando.

Stay tuned.

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